Image Processing Engineer (IČO/Full-Remote) (7456)

Pozici obsazujeme pro rostoucí zahraniční cyber-security start-up společnost, která se zabývá vývojem autentifikačního biometrického systému. Co zde budete dělat: - ponoříte se hluboko do technologií, které poskytují základy biometrického produktu (Identity management platforma) - prozkoumávat a interpretovat biometrická data - navrhovat a implementovat algoritmy za účelem tvorby řešení pro podporu rozhodování - budete součástí ML týmu a pracovat na úkolech pasivní/aktivní offline detekci živosti, stavět a vylepšovat tyto modely a algoritmy - navrhovat a implementovat do produkce systém založený na detekci tváře či jiných biometrických dat - očekává se iniciativa a schopnost realizovat projekt od nápadu až po úspěšné nasazení - pracovat s datovými sadami, stahovat, prozkoumávat a procesovat datové sety - stavět a implementovat deep learning modely pro biometrii (úkoly na detekci a rozpoznání tváře, živosti, chování a další) pomocí obvyklých frameworků a nástrojů v Pythonu (TensorFlow, Keras, MXNet, JupyterLab, Papermill, Google Cloud, AWS) v Linuxovém cloudovém prostředí - dávat do produkce deep learning modely (např. na smartphone) - vymýšlet ML experimenty na různých platformách (prototypy se tvoří v Pythonu), hodnotit a analyzovat výsledky, připravovat reporty - skriptovat a automatizovat datové pipeliny Více o našem týmu: - práce v dynamickém prostředí rozvíjející se start-up firmy se zaměřením na prototypování a svižnou implementaci - spolupráce s ostatními členy mezinárodního SW týmu - občasné cestování na pobočku v zahraničí pro rychlejší seznámení s týmy (až to situace umožní) Co očekáváme: - dobrou znalost Pythonu a/nebo C++, Linuxu - znalost image processing, biometrie, liveness detection a/nebo detekce tváře - zkušenosti s designem a tvorbou systémů v oblasti biometrie - zkušenosti s biometrickými produkty/projekty od počátku až po nasazení do produkce - schopnost domluvit se plynule anglicky (denní intenzivní komunikace) - min. 3 roky komerčních zkušeností v oblasti biometrie nebo machine learning / data science - VŠ vzdělání v oboru Computer Science/Engineering nebo statistiky, bioinformatiky, matematiky, fyziky - výborné komunikační dovednosti a schopnost spolupracovat s různými týmy, analytické uvažování Co uvítáme (je výhodou): - zkušenosti s vývojem v C++ - znalost nástrojů/frameworků pro ML a data science - zkušenosti s tvorbou pasivních/aktivních offline detekčních systémů živosti - zkušenosti s tvorbou deep learning modelů pro biometrické systémy - zkušenosti s nasazováním ML projektů - zkušenosti s cloudovými službami a zpracováním big dat - zkušenosti s computer vision - studium PhD

Je nám líto, ale tato pracovní pozice je již obsazena.

Podobné a možná lepší nabídky naleznete zde.






Články ze světa práce


Co prozradí řeč těla při hovoru?

Co prozradí řeč těla při hovoru?
Řeč těla je univerzálním jazykem, který o vás dokáže prozradit někdy více než slova a tím ovlivnit průběh celého rozhovoru. Při pohovoru myslete na to, co vaše tělo vysílá za signály. Neverbální projev o vás prozradí mnohé a zároveň díky němu můžete číst z řeči těla personalisty naproti vám.

Jak správně napsat životopis?

Jak správně napsat životopis?
Strukturovaný životopis (zkráceně CV) je většinou vaším prvním kontaktem se zaměstnavatelem. Pro zaujetí zaměstnavatele je důležité uvést relevantní informace a především vynikající prezentaci svých schopností a zkušeností, přeci jen je to vaše vizitka. Informace uvedené v našem článku by vám mohly pomoci k vytvoření životopisu.

Prokrastinace v práci: Překonávání skluzu v pracovním procesu

Prokrastinace v práci: Překonávání skluzu v pracovním procesu
Znáte to, jak se vám nechce začínat nový úkol a nebo odkládáte své povinnosti na potom a místo nich děláte jiné věci? Prokrastinace je jevem, který mnozí z nás znají a často zažívají. Ať už jde o pracovní úkoly nebo osobní rovinu, prokrastinace může mít negativní dopad na produktivitu, kvalitu práce a váš celkový pocit naplnění. Víte, jaké jsou její příčiny a jak prokrastinaci předcházet, či jak ji překonat?